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交通信号灯都是这类可以进行扫描的人工智能


  能够分析周边环境,并进行信息归类的智能机器,那可是科幻小说当中的思路,《机器人总动员》里的EVE,WALL-E;终结者里的杀手机器人,都是这类可以进行扫描的人工智能高科技。

  现在,苏格兰圣安德鲁斯大学人机交互研究小组已经把这个历史悠久的科幻想象变成了一个引人入胜的工作平台。

  所谓RadarCat(雷达分类输入和使用手势互动),该系统让计算机能够扫描和分类,以及使用谷歌的Project Soli 传感技术。下面的视频就能看到该技术的惊人表现:

  Soli传感器使用微型雷达来追踪接近的物体,例如接触的各类电子设,或者挥手打开应用程序。

  圣安德鲁斯团队通过使用Soli传感器检测像铜,鼠标垫,键盘,或杯水等材料,它可以通过即时扫描雷达识别实体的数据库建立了这个系统。

  “我们的新型传感方法利用多通道雷达信号,Soli项目传感器,日常物体反射时都极具特色,”团队在其网站上指出。 “我们的研究包括日常物品和材料,交通信号灯透明材料,不同的身体部位。”

  除了其不可思议的物体识别,RadarCat也可以作为一个“有形的绘画应用程序”,交通信号灯扫描不同颜色的物体时,可以画出不一样的线条。

  它也可以被设计成,识别与它接触的身体各部位,启动连接到与这些解剖学特征相关联的程序。例如,该团队编程设计后,当使用者扫描腿部时,可以打开相关的应用程序。

  该小组建议,传感技术的未来的化身,可以用来帮助有视力障碍的人,或材料回收工进行排序分工。

  “一旦Soli项目部署在产品上,我们RadarCat解决方案可以彻底改变人们如何与计算机进行交互,可以在办公室或家中找到新的应用和新的类型,来交互日常物品”阿龙奎格利,圣安德鲁斯大学人机交互研究小组的发言人说到,“除了人机交互,交通信号灯我们还可以设想一个广泛的潜在应用范围,从导航到世界的知识,以及工业或实验室的过程控制。”
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