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标志牌可以前可变车道的调节时间
无论是为送医车辆一路开通绿波提供交通保障、查缉布控嫌疑车辆保一方平安，还是研发推出“信号灯需求式放行体系”“自适应可变车道”、充分提高道路资源的利用效率，苏州工业园区公安分局交通警察大队民警束云峰和他带领的园区交警智能交通团队，从2017年以来，一直在致力于让他们管理的道路交通更“智慧”。
束云峰说：“让城市道路变得更‘智慧’，让人民群众出行更方便、更安全，这就是我们的使命。”
昨天夜间，家住工业园区湖西都市花园的市民张先生开车送身体不适的父亲去湖东九龙医院看急诊。走出医院，已是深夜11点多。他开车沿现代大道直行返回湖西，途中，前方路口正赶上左转弯放绿灯。虽说此时该路口几乎没啥车辆，但总归要等直行绿灯亮起才能通行。“这下可有的等了。”张先生索性拉起手刹耐心等待。没想到，东西向左转绿灯和南北向直行、左转绿灯依次亮起又很快结束，东西向直行绿灯随即亮起。“怎么这么快就放直行绿灯了？”张先生感觉有些意外。
“张先生在路口遇到的，是园区交警自主研发的智能调节信号灯，学名叫‘自适应信号灯’。这是园区智能交通建设的成果之一。”束云峰向记者介绍说，“现代大道是苏州工业园区东西走向的主干道之一，交通出行需求较大。现代大道以北住宅较多，以南商业区较多，出行需求不规律。特别是在深夜，交通流量明显减少。此时，如果路口信号灯不管南北方向有没有车辆，还像白天一样固定时长的话，很可能会出现南北方向绿灯空放，东西方向的车辆却只能等待的情况，造成路口时间资源的浪费。”对此，束云峰带领园区交警智能交通团队花了四个多月时间进行技术攻关，在国内首创建立“路口需求响应式车辆及行人放行系统”。
交警部门在现代大道津梁街、南施街、万盛街、星湖街、华池街、观枫街共6个路口建设这种放行系统，具体运行时间是每日23时至次日5时。路口电子警察把观察采集到的各方向准通过路口的机动车、非机动车和行人“数据”放入计算机进行计算，灵活地对信号灯进行智能控制。比如：当东西向直行车道没有车辆，东西向左转车道有车辆，系统将信号灯切换至东西向左转绿灯。当东西向直行车道和左转车道没有车辆、南北向直行车道有车等待时，系统将信号灯切换至南北向直行绿灯。“根据出行需求灵活调节信号灯，提高车辆通行效率，减少市民等候时间。”
统计数据显示，该系统明显提升了交通管理效能。以现代大道（观枫街-津梁街）段为例，今年4月6日至12日，该路段车辆平均速度与6月30日至7月6日的车辆平均速度相比，需求响应式放行时段里，车辆平均速度有明显提高，由原来的36.65公里/小时增加至39.03公里/小时。数据对比同时显示，智能调节信号灯以后，测试路段的闯红灯违法行为数量和交通事故数量，都有明显下降。
束云峰说，下一步，园区交警将选择辖区重点路段的若干路口，在白天时段（上午10时至下午4时），进行信号灯智能放行测试，逐步积累经验，为市民进一步提供精准出行服务。
根据车流情况，设置可变车道可以更充分地利用道路资源。可以前可变车道的调节时间，通常是固定的。“几点到几点，直行变左转。过了几点，左转又变回直行。”但是苏州工业园区星港街-星州街北进口的第2车道，却是可以根据车流量进行实时变化的，车道指向每天自动调节40多次。束云峰向记者介绍了又一个智能交通“自适应”案例。
星港街，是苏州工业园区金鸡湖以西区域的一条南北向主干道，长期承载着很大的交通流量。其中，星港街与星州街交叉口西侧，就是工业园区大型综合商业体苏州中心，东侧，则是开放式5A级风景区金鸡湖湖滨公园。每逢工作日期间，星港街主要是南北方向直行的车辆，但在中午、下班后等时间段，会有不少去往苏州中心的车辆，造成这个时间段里，星港街-星州街北进口左转车辆增多，流量有一定的规律性。但在周末、节假日期间，市民和游客驾车驶入苏州中心和驶离苏州中心的随机性比较高，导致了星港街上车流量的波动较大。
为了程度提高星港街-星州街的通行效率，束云峰指导园区交警智能交通团队尝试将路口北进口第2车道改为可变车道，并采用自适应控制，实时地调整车道的转向功能。计算机每隔15分钟自动计算一次。当左转车辆密度大于直行车辆密度时，控制系统自动将可变车道变更为左转车道；当直行车辆密度大于左转车辆密度时，将可变车道变更为直行车道。
星港街-星州街自适应可变车道上线后，车道指示方向日均切换40-46次，车辆运行更畅通，路口通行效率也更高。对比启用前和启用后的数据，自适应可变车道启用后，北进口直行车辆的停车次数和延误指数变化较小；北进口左转车辆的延误指数由原来的36秒降低至28秒，同比下降22.2%；停车次数由原来的0.95降低到0.79，同比下降16.8%。
前年10月13日晚上10时许，随着中国男足国家队与印度国家队热身赛终场哨声的吹响，23000多名球迷陆续涌出苏州奥体中心体育场。端坐在园区交警指挥中心的束云峰和交警智能交通团队胸有成竹，因为此前他们已经对此时的交通高峰进行过仿真模拟。
“真实的交通会面临多大的压力，先在计算机里演示一下。”按照上级公安交警部门有关部署，束云峰团队采用仿真模拟技术，对这场足球赛的交通组织进行模拟演练，为大型活动安保决策提供参考。本次足球赛前，园区交警通过对赛场周边道路条件进行分析以后，通过计算机仿真模拟进场、散场时场馆周边路网的人流、车流运行状况，得到相应交通指标。根据计算机模拟得出的数据，园区交警对周边道路管控方案进行优化，调整信号灯时间，实时发布路况信息，引导驾驶人合理避开交通拥堵，取得良好效果，行人散场时间缩短15分钟，机动车散场时间缩短20%，在精准调控信号系统、保障交通秩序的同时，也减轻了路面警力的压力。
“其实，在我们身边，很多地方用到了交通仿真模拟。”近期，园区交警在交通管理中发现，独墅湖大道-通园路下匝道处，存在车辆排队等候时间长、通行效率下降等现象，交警部门调研后，创新设计了同一个绿灯“先放直行、再放左转，然后再放直行”的管控方案。这个方案到底管不管用？束云峰拿到计算机里仿真模拟了一下，确认有效果。果然，该方案实施后，路口通行秩序明显改观，通行效率提升14%。
计算机交通仿真模拟，也是园区智能交通建设的成果之一。自2017年以来，园区交警依托园区宏观交通仿真体系建设，逐步在计算机中构建起辖区路口、道路、区域的三级仿真模型。束云峰说：“依托大数据分析、云计算、人工智能等先进技术，仿真模拟技术已经普遍应用于音乐喷泉散场、奥体大型活动散场等场景，成为信号控制优化，以及交通组织管理的好帮手。园区交警自主研发的仿真交通模拟决策支持系统，也因此荣获苏州市公安局科技强警奖二等奖。”
“苏州工业园区辖区面积278平方公里，道路总里程985公里，单次出行距离约8.9公里，该项衡量指数已与相当。一方面是园区交通需求不断增加，另一方面是交警警力配置相对较少。如何解决这个难题？我们的方法就是向科技要警力，向大数据要战斗力，通过智能交通基础建设和智能交通软件系统，走交通综合治理之路。”束云峰介绍说，苏州工业园区自2009年提出智能交通建设构想，在园区“智慧大交通”规划的引领下，始终坚持在实践中创新，在创新中发展。2011年-2017年，园区完成智能交通一期主干道“两横两纵”（现代大道、金鸡湖大道、星港街、星湖街）建设，208个路口实现智能化覆盖。2018-2019年，园区完成苏州中心、奥体中心周边区域的智能化建设，169个路口完成智能化改造。今年内，园区计划完成科教创新区及湖东中环以东区域的智能交通建设，并计划在2023年实现园区智能交通的全覆盖。
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