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二实现原理 本课题为基于MATLAB的红


  一、课题背景 现在我国慢慢地关注残障人士的生活,如盲人。如果有一款导盲拐杖,可以帮助盲人实时地识别红绿灯,盲道,人行标志等图标,会给盲人带来极大的便利。 二、实现原理 本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯,现实中肯定存在一些同颜色的干扰,因此利用形态学知识进行干扰地去除。后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练,将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。 三、实现效果

  写在前面 1)现实意义 早期使用的交通信号灯是固定配时的调控方式,无法随着车流量的变动而调整绿灯时间,这降低绿灯的使用效益,增大了车辆在交叉口的延误。堵车现象频繁发生,给市民工作生活带来了极大不便,国民经济受到影响。这时候提高道路通行效率,特别是交叉路口的车辆通行效率就显得尤为重要。 2)关键技术 智能交通系统的核心是交通信号灯的智能控制算法,根据实时交通流的大小,配置信号周期及各种色灯的闪亮时间...

  课题背景现在我国慢慢地关注残障人士的生活,如盲人。如果有一款导盲拐杖,可以帮助盲人实时地

  ,盲道,人行标志等图标,会给盲人带来极大的便利。实现原理 本课题为基于

  智能驾驶技术是近几年的热点话题,在缓解交通拥堵、提高道路安全性、减少空气污染等领域,会带来颠覆性的改变。交通灯

  ,红绿灯对智能驾驶系统在室外的安全导航起着关键作用。因此,智能驾驶系统如何快速地

  交通灯位置、颜色及如何合理地决策启停成为研究者的重点关注方向。 function info = GetRoadInfo(df_rgb, bws) ...

  算法 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、红绿灯居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FL...

  一、课题背景 现在我国慢慢地关注残障人士的生活,如盲人。如果有一款导盲拐杖,可以帮助盲人实时地

  ,交通信号灯盲道,人行标志等图标,会给盲人带来极大的便利。 二、实现原理 本课题为基于

  课题意义21世纪以来,随着国民经济和人们生活水平的不断提高,私家车逐渐成为居民外出的主要代步工具。伴随着交通事故也越来越多。据相关数据估计,交通事故目前已经成为全球的第九大死因。为了能够有效提高道路交通安全,减少事故发生,更好地保障人们的人身和财产安全,推动国民经济快速稳健发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System...

  一小段txt程序代码clcclear allclose alla=imread(x.jpg);figure(1),imshow(a);title(检测图像);%读入图像并显示hsv=rgb2hsv(a);h=hsv(:,:,1);s=hsv(:,:,2);v=hsv(:,:,3);figure(2),imshow(hsv);title(HSV图像);%转换为hsv图像并显示bw1=h&...

  摘要:近些年来随着城市化建设的迅速加快,机动车数量增加迅速普及到人们的生活中,机动车辆的行驶安全已经成为全世界关注的热点。然而由于道路状况的复杂性与交通信息的多样性使得驾驶员在行驶的过程中注意力不容易集中,不能及时获取道路信息从而酿成车祸,严重影响了公共安全。当前如此严峻的情况下,利用高新技术开发具有辅助驾驶或自动驾驶功能的智能车辆成为解决该问题的关键手段之一,因此,辅助驾驶或自动驾驶系统的发展己...

  一、简介 二、仿真图 三、运行结果 四、注 完整代码或者代写添加 往期回顾 【物理应用】基于

  一、简介 1 案例背景 2 理论基础 二、源代码 function va

  gin) % EMOTIONREC M-file for EmotionRec.fig % EMOTIONREC, by itself, creates a new EMOTIONREC or raises the existing % singleton*. % % H = EMOTIONREC returns the handle to a n

  的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能: 1)读入交通标志图像; 2)预处理及交通标志

  输出,过程相当复杂,基本可以分成硬件部分跟软件部分,硬件部分包括系统触发、图像采集,软件部分包括图像预处理、车牌

  的基本结构如图: 图像预处理 在图像预处理之前,首先要了解什么是RGB图像、灰度图像、二值化图像,以及他们如何转换。 RGB图像:又称彩色图像,交通信号灯RGB...

  精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言,在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景,且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分,红绿灯如下图所示。针对这些难点,国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。交通信号灯总的来说,大多基于传统的图像处理方法;但目前也有用强学习能力的卷积神经网络去进行

  ASTM G172-19 加速使用寿命数据统计分析的标准指南 - 完整英文电子版(12页)

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