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每个联盟的领袖将基于市场趋势谈论他们在标
和人工智能当中，它们是当今大的技术，当它们混合在一起时，会导致出现更强大的技术，这些技术将具有改变周围世界的能力。
现在，在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合起来的必要性之前，我想向大家简要介绍一下人工智能和物联网作为两种不同的技术及其在当今世界的相关性，以便更好地理解。
你有没有想过智能空调是如何收集所有关于室外温度的数据并相应地调节室内温度的？
这个问题的答案就在于物联网这个术语，它是Kevin Ashton在1999年宝洁时提出的。
物联网是指连接到互联网上，能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设。这些设可以像我们家里的空调一样简单，也可以像可穿戴设和智能汽车一样复杂。
物联网的重要性在于它可以帮助收集实时数据，而组织或人员则可以在此基础上做出更实际、更智能的决策，因为理论信息和知识从来都不足以进行有效的决策。因此，物联网的受欢迎程度正在呈指数级增长，这一事实可以从Business Insider所进行的一项调查中得到验证，该调查预测，到2027年，物联网设将超过410亿台，而2019年还仅为80亿台。
人工智能，也称为机器智能，交通信号灯是指在类似人类智能的机器中模拟智能的过程，从而使得机器能够像人类一样思考和行动。
这些阶段都将利用人工智能算法，这些算法旨在帮助机器通过使用实时数据来做出智能决策，然后相应地采取行动。
人工智能的一个例子是自动驾驶汽车，它有能力像人类一样做出决定，如是否右转或左转，是否停车，检测交通，调整速度等。
在分别理解了物联网和人工智能的力量之后，我们现在可以进一步了解人工智能和物联网融合的必要性了。当人工智能与物联网相结合时，我们就得到了一种叫做人工智能物联网（AIoT）的东西。
将人工智能与物联网相结合的主要原因是，虽然物联网设的目的是收集所有数据并将其传输到通常的云端或任何其他空间，但在这些空间中，人工智能，被认为是AIoT的大脑，将实际上终做出决策或是模拟机器的行动或响应。
为了更好更深入地进行理解，我们可以再次考虑我们上面所讨论的智能空调的例子。智能空调内装有传感器，传感器实际上是负责检测室外的温度的。但是传感器只能收集数据，仅仅收集数据并不能达到智能设的目的。正是与物联网设相结合的人工智能组件实际上做出了智能决策。因此，空调中的人工智能组件终将有助于调节室温。一家名为ASHARE的正在制造一种这样的AIoT空调。
数据是通过安装在物联网设中的传感器所收集的。这些传感器是实际设的一部分，可以有多个传感器连接到一个设上，以便收集不同类型的数据。
例如，一个设可以有多个传感器，如照相机、全球定位系统、加速度计等，以便收集不同种类的数据。
由于数据量巨大，收集的数据通常会传输到云中进行存储。云存储有助于降低存储成本，因为组织不必花费巨资安装硬件来存储大量数据。
如果不进行处理，存储在云中的数据将毫无用处。处理数据包括了从云中提取相关数据、清理数据并使其不存在任何异常、转换为标准格式、然后应用算法来获取见解等各个阶段。
机器学习深度学习算法是预测未来事件的关键。在建立相关模型后，就可以根据所获得的结果来进行预测。
讨论的步骤清楚地描述了将物联网与人工智能相结合的相关性。前者有助于从不同的资源中收集数据，而后者则有助于设从收集的数据中获得有意义的见解，并采取明智的行动。
因此，我们可以说，物联网的价值是在其分析和行动阶段所确定的，没有人工智能就没有意义。
我们可以使用大量的AIoT设来极大地改善客户体验，因为这些设能够学习用户的偏好并进行相应的调整。
随着人工智能开始嵌入物联网，我们将可以体验到更多的“互联智能”，因为预测分析（会发生什么？），规范性分析（应该做什么？）以及适应性分析（需要考虑哪些适当的行动？系统应如何适应新的变化？），全部可以由单个设来进行处理。
在工业装置中，机器故障和停机是一个常见的问题，这种计划外的停机时间会花费大量的资金，因为运营可能会被突然停止。但是这个问题可以通过AIoT来得到解决，AIoT有助于持续监控所有的设，并识别出终有助于及时预测机器故障的模式。
德勤在一项调查中发现，在制造部门，机器的预测性维护有助于将设可用性提高10-20%，并将整体维护成本降低5-10%。
将人工智能嵌入物联网可以直接帮助创建出新的强大的产品和服务，这些产品和服务将具有收集和分析数据的能力，并可以根据情况来做出智能的、类似人类的决策。
例如，麻省理工学院人工实验室的3名成员开发的iRobot Roomba使用了物联网和人工智能技术来高效地清洁房间。这个机器人真空吸尘器有一套嵌入式传感器，可以帮助它检测路上的障碍物和地板上的所有污点。它可以通过记住房子的布局，使用经济的运动方式来进行清洁。
支持人工智能的物联网设也有助于实施严格的监控活动。关于实时监控的一个例子是Google地图，当我们在选择路线时，它就会帮助我们。交通信号灯他们会监控实时交通，并向我们提供所有的信息，如到达某个地方的估计时间和合适的路线） 增强的风险管理
大量将物联网与人工智能相结合的应用程序也可以用于帮助组织预测和管理各种风险和威胁，如员工安全、网络威胁、财务损失等。
交通是城市地区的一个现实问题，人们始终需要有效的交通管理来避免拥堵。如果交通管理必须由人类来完成，交通信号灯那么它可能就会很困难，因为这只会导致混乱。然而，AIoT是解决这个问题的一个聪明的解决方案。现在，使用无人机
IJETSR还发表了一篇研究论文，解释了无人机可以如何使用人工智能来管理交通的工作原理以及交通管理无人机的未来。
物联网与人工智能的融合也导致了智能家居概念的出现。当智能家居通过物联网将所有设连接了起来，这些设就具有了在人工智能的帮助下做出智能决策的能力。智能家居通过赋予我们远程控制设的能力，能够使我们的生活变得更加轻松。例如，我们可以预先决定打开电视的时间，或者在发生火灾时打电话给消防部门。即使我们不在家，也可以根据需要来打开或关闭电器。
制造业也在制造过程中使用了机器人，这些机器人只不过是另一种形式的人工智能嵌入式物联网设。它们将有助于通过节省加工时间和成本来提高制造工艺。
目前使用人脸识别器的另一个有趣的领域是购物中心和其他公共场所，以检查人们是否佩戴了口罩，并相应地惩罚违规者。
物联网和人工智能的结合导致了一种非常强大的技术，即AIoT，这种技术可以通过为设提供收集数据的能力，然后通过分析数据来做出类似人类的决策，从而有助于使生活变得更加轻松和智能。 AIoT让人们可以在不需要物理干预的情况下，只需点击一个按钮，就可以控制家里的电器、汽车、健康等所有的一切，让人们的生活更加轻松。 在机器人、智能建筑和其他员工可穿戴设的帮助下，AIoT同样能够使企业变得高效和智能，从而实现利润的化和效率提高。 它还拥有借助实时交通检测地图、交通管理系统、人脸识别器等技术来帮助和管理全球大量人员的能力。
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