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全省乃至全国的红绿灯调控还主要依靠人工研
对红绿灯路口各个方向350米内的车流情况进行实时全覆盖探测，分析得出各路口的红绿灯调控方案，实现区域内红绿灯的实时、调整……衢州5处交通信号灯启用AI智能交通灯控系统，变得更聪明。
从今年9月中旬，衢州交警部门在市区5处红绿灯路口（花园东大道与九华北大道路口、花园东大道与紫桂路路口、花园东大道与紫薇中路路口、三江东路与紫薇中路路口、三江东路与紫桂路路口），启动了区域AI智能交通灯控系统的多路口联动测试。
这是全国安装测试的区域AI智能交通灯控系统。从两个多月的全天候测试结果来看，运用该系统的上述5个红绿灯路口，通行效率特别是高峰期的通行效率有了显著提高。
以三江东路与紫薇中路红绿灯路口为例，根据平均测算，此前一辆车通过该路口，在早、晚高峰时段分别需耗时约45.2秒和47.4秒。运用该系统后，一辆车通过该路口，在早、晚高峰时段分别需耗时约29.7秒和35.5秒，同比分别节约了34.35%和25.17%的时间。
从路段效果来看，运用该系统后，车辆通过联动测试区域各路段的平均行程时间也明显减少。以花园东大道的紫桂路路口至九华北大道路口之间的西向东路段为例，此前在早高峰时段，一辆车通过该路段需耗时约154秒。运用该系统后，一辆车通过该路段需耗时约86秒，同比节约了44.16%的时间。
该系统主要由安装在红绿灯路口的国产民用雷达和后台的大数据运算中心组成。从全国来看，测试将国产民用雷达运用在城市智慧交通管理工作上，衢州目前也是地市。
据介绍，红绿灯调控是一个非常严谨和科学的项目，涉及的数据量往往非常大。当前，判和手动调整，很难根据随机波动的车流变化做出实时应对，因此很难有效保障路口的整体通行效率。
在我市测试的这个区域AI智能交通灯控系统，可对红绿灯路口各个方向350米内的车流情况进行实时全覆盖探测，通过对雷达探测信号的分析获得车辆的数量、车速、加速度、距离等信息，并实时向大数据运算中心传输数据，不受天气因素影响。
大数据运算中心收到数据后，会在后台对区域内车流情况进行高速计算，分析得出各路口的红绿灯调控方案，然后迅速下达指令进行调整，从而轻松实现区域内红绿灯的实时、调整，并在保障行人可及时通过路口的前提下，尽可能减少红绿灯的无车空放时间。
该系统还能根据数据积累，进行深度的自我学习，进一步确保道路资源的化利用和通行效率的化提升。
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