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交通信号灯并把原有车道虚线改成实线
据发布官方微信，走路时等红灯很久，路上却没车通过；开车时一路红灯，却没人过马路……这样的尴尬你遇到过吗？
市公安局交警总队说，正在浦西世博园区内13个路口进行智能信号灯系统试点。这些“聪明”的红绿灯有实况检测、信号灯故障检测、交通违法行为抓拍行为、事件检测并推送、全天候调度响应等功能，由此优化了交通组织方案以及信号灯配时方案。
智能信号灯系统是以云计算平台为基础，以数据驱动+人工智能为核心，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，终达到警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。
简单来说，“红绿灯”不再只是“灯”了，它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，给出信号控制和交通组织的方案。
交警总队已选取浦西世博园区内的13个路口约2平方公里的范围进行了试点，主要利用现有的25套视频监控、卡口或电子警察设提供的数据，经结构化处理后统一推至中心平台进行融合计算，实现了现场数据与云端计算的上传及下发。
通过大数据分析，系统计算出试验区域内可优化的交通组织6处，经综合研判，对中山南路/瑞金路路口的车道及路口标线进行了重新布设。同时，针对中山南路/瑞金路东进口流量存在潮汐式的特点，正在研究对增加可变导向车道的方案。
通过路口感知设及互联网数据的采集、分析，将相关路口的配时方案由原平均4套增加至8套，高峰时段的精细化控制做到了10分钟1次调整，并实现了实时调整。试验区试点战略路口实现了“两降一升”的目标，即拥堵指数下降15%、出行时间减少8%、平均车速提升10%。
利用视频的智能巡检能力，系统时间检测出信号灯设故障6起，交通拥堵或违法行为等相关交通事件216起。上述时间全部自动推送，由民警安排抢修单位现场处置，做到了发生即发现，改变了以前被动发现，被动处警的模式，大幅度提升警务效率。
以中山南—瑞金路路口为例，通过系统分析研判发现，路口直行车流较大，但通行能力较差，很多车辆连续变道右转进入加油站，导致交通秩序混乱，周围拥堵指数较高。现把原有的右转车道改为“直行+右转”，并把原有车道虚线改成实线，通过数据指标分析和对比，交通拥堵明显得到了缓解，通行效率提高10%。
公安交警部门将根据试点情况继续调整优化系统功能，并对功能进行深入开发研究，扩展应用。
据发布官方微信，走路时等红灯很久，路上却没车通过；开车时一路红灯，却没人过马路……这样的尴尬你遇到过吗？
市公安局交警总队说，正在浦西世博园区内13个路口进行智能信号灯系统试点。这些“聪明”的红绿灯有实况检测、信号灯故障检测、交通违法行为抓拍行为、事件检测并推送、全天候调度响应等功能，由此优化了交通组织方案以及信号灯配时方案。
智能信号灯系统是以云计算平台为基础，以数据驱动+人工智能为核心，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，终达到警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。
简单来说，“红绿灯”不再只是“灯”了，它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，给出信号控制和交通组织的方案。
交警总队已选取浦西世博园区内的13个路口约2平方公里的范围进行了试点，主要利用现有的25套视频监控、卡口或电子警察设提供的数据，经结构化处理后统一推至中心平台进行融合计算，实现了现场数据与云端计算的上传及下发。
通过大数据分析，系统计算出试验区域内可优化的交通组织6处，经综合研判，对中山南路/瑞金路路口的车道及路口标线进行了重新布设。同时，针对中山南路/瑞金路东进口流量存在潮汐式的特点，正在研究对增加可变导向车道的方案。
通过路口感知设及互联网数据的采集、分析，将相关路口的配时方案由原平均4套增加至8套，高峰时段的精细化控制做到了10分钟1次调整，并实现了实时调整。试验区试点战略路口实现了“两降一升”的目标，即拥堵指数下降15%、出行时间减少8%、平均车速提升10%。
利用视频的智能巡检能力，系统时间检测出信号灯设故障6起，交通拥堵或违法行为等相关交通事件216起。上述时间全部自动推送，由民警安排抢修单位现场处置，做到了发生即发现，改变了以前被动发现，被动处警的模式，大幅度提升警务效率。
以中山南—瑞金路路口为例，通过系统分析研判发现，路口直行车流较大，但通行能力较差，很多车辆连续变道右转进入加油站，导致交通秩序混乱，周围拥堵指数较高。现把原有的右转车道改为“直行+右转”，并把原有车道虚线改成实线，通过数据指标分析和对比，交通拥堵明显得到了缓解，通行效率提高10%。
公安交警部门将根据试点情况继续调整优化系统功能，并对功能进行深入开发研究，扩展应用。
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